宝德GPU加速计算服务器PR4760GW
全新一代GPU计算服务器PR4760GW是宝德公司新推出的一款4U双路机塔互换式GPU加速计算服务器。采用Intel C612高性能芯片组，支持Intel E5-2600V3/V4系列处理器，该机型拥有16个DDR4 DIMM插槽最多支持内存容量1TB，支持8块热插拔3.5寸硬盘，1个软驱插槽，支持4个全高全长双宽的GPU卡插槽，另提供2个PCIE 3.0 x8插槽，1个PCIE 2.0 x4插槽，支持SATA/SAS，板载集成2个1Gb网络接口，支持多种不同网络选择：10Gb以太网、40Gb、56Gb InfiniBand,可实现增强的高速性能和I/O灵活性，满足不同应用程序的互联需求;板载集成BMC，支持IPMI 2.0远程管理，2000W铂金冗余电源；全新一代PR4760GW高密度GPU加速计算服务器主要应用与高性能计算（HPC）领域，通过GPU承担部分预算量繁重且耗时的代码，为在CPU上运行的应用程序加速，帮助您完成更多计算任务、处理更大数据集、缩短应用运行时间。
应用环境
高性能计算（HPC），数据挖掘，大数据分析
PR4764W适用于目前主流的32位及64位HPC应用，主要针对计算物理、计算材料、计算化学、生命科学、基因，蛋白质结构研究、制药工程、石油勘探、卫星信号处理、CAD/CFD结构力学流体力学仿真、天气预报等传统HPC领域，在互联网、金融、数据挖掘、机器学习、大数据分析等新兴的高性能计算领域也逐渐得到广泛应用；
作为高性能计算新兴应用领域，深度学习（Deep Learning）是近年来机器学习的热点，在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展，其应用模式采用大数据+深度神经网络模型相结合，以GPU集群方式对数据或深度网络模型进行并行化，加速程序执行效率。利用GPU来加速深度学习，训练深度学习网络，可以充分发挥GPU数以千计计算核心的高效并行计算能力，在使用海量数据训练数据场景下，所耗费时间大幅缩短，占用的服务器也更少。采用GPU集群作为基础架构搭建深度学习/机器学习平台，已成为目前该领域首选解决方案，并广泛应用于互联网行业。
GPU在高性能计算领域的使用，使得CPU不再是计算芯片的唯一选择。与CPU相比，GPU具有更强大的计算能力（目前NVIDIA最新V100具有5120个核心，双精度浮点运算能力高达7.5 TeraFLOPS，显存带宽高达900GB/s），任务处理模式更为简单，逐渐应用于高性能计算的各领域，助力行业快速发展。GPU以其强大的计算能力，吸引用户采用GPU加速应用程序的执行效率，同时GPU还具有成本低、性能高、功耗小等优势，降低用户的整体拥有成本。
